2026-06-09 google
Co-Scientist 把衰老研究的瓶颈往前推了一步
DeepMind 的 Co-Scientist 帮 Abudayyeh–Gootenberg 实验室筛出 20 多个逆转细胞衰老的候选基因,几天就读完别人半年的数据——但被验证的只有两条线索,AI 加速的是假设和解读,不是疗效。
阅读全文在生命科学里,前沿能力直接撞上监管和高风险证据。衰老研究、生物防御护栏、FDA 级别的证据评审——反复出现的问题不是「AI 能不能生成一个结果」,而是「谁来决定哪些结果、哪些护栏,会变成默认」。
DeepMind 的 Co-Scientist 帮 Abudayyeh–Gootenberg 实验室筛出 20 多个逆转细胞衰老的候选基因,几天就读完别人半年的数据——但被验证的只有两条线索,AI 加速的是假设和解读,不是疗效。
阅读全文OpenAI 发布 AI 生物防御行动计划,主张给可信防御方装备前沿能力、同时建好安全保障与治理。真正的信号是:同一份能力既抬高风险、也抬高防御,治理重心该往哪挪。
阅读全文OpenAI 用 LifeSciBench 把科学 AI 的评估锚到工作流,又挑了一个酷似 Elevidys 的 FDA 替代终点难题做样例——这暴露了领域模型真正的考题:在专家都分裂的地方,敢不敢说证据不够。
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